スペインのカタルーニャにある農業栄養研究技術研究所のジョアン・ジローナ博士は、灌漑と果樹の水分と栄養の必要性を研究しています。最近の研究では、成長と果実生産の問題を分析するために、光合成有効放射（PAR）の吸収を測定したいと考えていました。果樹からの蒸散と果樹園全体の蒸発散は、樹冠による太陽放射の吸収と密接に関連しているため、この研究は研究者がこれらのプロセスをより正確に測定するのに役立つでしょう。
測定を多く行うほど、ジローナ博士の結果はより真実味を帯びるため、博士は必要なデータを正確に取得するためにいくつかの方法を試しました。まず、果樹の周りの地面のさまざまな場所に32個のセンサーのネットワークを設置し、さまざまな角度から来る光を測定しました。ジローナ博士と彼の研究仲間は、太陽の動きを適切にモデル化するためには値が互いに離れすぎていることを発見しました。この種のネットワークで十分な測定を行うには、1,200 個以上のセンサーと、関連するデータ ロガーおよびマルチプレクサが必要になりますが、利用可能なリソースでは不可能です。
非常に多くのポイントから測定を行う方法について考えた結果、測定エリア内でセンサーを正確かつ迅速に移動させる方法を思いつきました。彼らは、Apogee の全天日射計と Campbell Scientific のデータ ロガーという機器を小型の模型列車に取り付け、果樹園の木々の周囲の広いエリアをカバーするように注意深く敷設された線路でシステムを稼働させました。線路に沿って数インチごとに金属マーカーを配置し、列車の電磁検出器がこれらのマーカーを感知して、各ポイントで測定を行うようにデータ ロガーに信号を送りました。Girona 博士は Campbell Scientific の CR800 と CR216 の両方を試しましたが、必要な読み取り頻度が高かったため CR800 に落ち着きました。
実行ごとに取得される数千の測定値はコンピューターにダウンロードされ、研究者に豊富なデータを提供します。測定ニーズに対するこの革新的なソリューションは非常に効果的であることが証明されたため、科学者たちはいくつかの改良を加えた新しいシステムを構築しており、将来的にはさまざまな果樹園でそれを運用する予定です。